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高盛 (Goldman Sachs) 分析师Joseph Briggs和Devesh Kodnani发表一份名为《The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth》（人工智能对经济增长的潜在巨大影响）的全球经济分析报告，概述了人工智能的潜在宏观经济影响，并认为如果人工智能实现其承诺的能力，它有可能在未来几十年内大大扰乱劳动力市场并刺激全球生产力增长。

在媒体解读中，都关注其中的一个观点：大约三分之二的现有工作面临某种程度的人工智能自动化，生成式人工智能可以替代多达四分之一的现有工作，或者说相当于大型经济体中大约 3 亿个全职工作岗位。比如BBC NEWS的标题：

那么哪些全职工作岗位将可能受影响？各方在许久之前便进行了许多研究并得出了截然不同的结论，毕竟这关乎整个社会资本/技术和就业率的平衡问题。

牛津大学马丁学院的研究认为餐厅服务员的工作实际上是可以自动化的，而OpenAI则认为这个工作不可替代。详见后文。一篇文章分析了理解相关研究方法和数字结论的立场。

牛津大学的报告

2013年，牛津大学马丁学院（Oxford Martin School）发表了一篇题为The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?的论文。

论文分析检查了 702 种职业，并按模型评估它们被人工智能取代的可能性排序，成为至今众多相关话题的援引依据。论文估计美国 47% 的工作岗位面临自动化（Automation）风险。

如何评估AI是否取代人类工作，我觉得更多决定于自动化的程度和人工智能可替代率两方面的问题，即自动化（Automation）和智能化（Intellectualization），而“四化”中的信息化（Informatization）和数字化（Digitalization）主要承载辅助生产和管理过程，需要相应的认知和技术储备程度，反倒可能增加人类协同岗位。The Wall Street Journal的文章《Companies Brought in Robots. Now They Need Human ‘Robot Wranglers.’》就报道了人类“机器人看管员”存在的必要。

自动化

自动化是最高级的工业过程控制和电气工程控制，即是机器、设备和仪器能全部自动地按规定的要求和既定的程序进行生产，人只需要确定控制的要求和程序，不用直接操作。自动化在“三D”工作——枯燥（Dull）、肮脏（Dirty）或危险（Dangerous）的工作——以及简单的快速重复工作中广泛应用。

以汽车工业的技术演进历程为例，看自动化的由来；

• 手工制作和机械化：这两个阶段很难分清界限，需要多种技能的熟练技工并会操作机械。
• 流水线：1913年，福特公司建成了世界上第一条汽车装配流水线，生产设备按生成流程先后排列，并集中控制。工人数量减少，并只在自己的岗位各司其职。
• 自动化：1969年，通用汽车的汽车生产线开始使用 Modicon PLC，开启可编程控制的自动化阶段。尽管后来有了信息处理功能更强大的计算机介入，仍处于机械化自动化阶段。

自动化设备主要有流水线设备和自动化专机。

现代汽车整车厂主要分为冲压、焊接、涂装和总装四大工艺，都借助流水线设备生产。

电子不停车收费系统（ETC）和烤箱更是常见的自动化专机。

自动化设备已经被广泛采用。人工智能取代人类工作，大部份人认为的淘汰顺序是蓝领、低技能、高技能、创造性工作，其实可能相反。蓝领的工作并不急需人工智能来取代，数控机床、售票机和ETC在人工智能时代以前就大规模应用了。

现代工业采用更多工人或者改用流水线设备的最佳策略，取决于多种因素，如生产需求、成本、效率、质量和技术水平等，业界已深谙其道，工人也不再存在大规模失业担忧，甚至还期盼更多自动化投入，比如在俄亥俄州新奥尔巴尼市的Alene Candles蜡烛工厂，从业主到工人都希望机器来完成拉直烛芯的工作，以有机会做更多事情（via WSJ by Lauren Weber）。

许多自动化时代的工作岗位风险研究多建立在相同的直觉之上，即通过观察自动化的行为来推断工作的未来。1973年，Herbert A. Simon发表在《Management of human resources》的文章The corporation : will it be managed by machines?预测了常规工作的减少，认为计算机在基于规则的活动中具有比较优势。

麻省理工学院教授Julie Shah提到“零和自动化”，即由于需要人来修理机器人、重新编程并弥补机器人的不足，自动化带来的生产率提升效果会被抵消。

人工智能

自动化是使用机器和计算机技术来代替人类进行某些重复性、繁琐或危险的工作，是既定程序的。人工智能的领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，能能够模拟人类智能和行为，可以赋予自动化感知、学习、推理、理解和交互的功能，是“智能自动化”。

例如，通过使用自动化技术，机器人可以自动完成一些简单的物理任务，而通过使用人工智能技术，机器人可以通过学习和自适应来完成更加复杂的任务，并且可以自主决策和执行动作。

基于人工智能的特性，使其取代人类工作成为现实。普华永道预测，到 2030 年代中期，多达 30% 的工作可以实现自动化，实际上包含了大量人工智能。

人工智能可替代率是指某个行业或职业中，由人工智能技术能够替代人类工作的比例。这个比例通常是根据一些因素来计算的，比如工作的复杂性、需要的技能、工作的自动化程度等等。通过计算人工智能可替代率，可以预测人工智能技术对某个行业或职业的影响，并且可以帮助人们更好地了解未来劳动力市场的趋势。

人工智能可替代率取决于现有工作对人工智能和移动机器人技术最新发展的暴露程度（Exposure）。

创意行业

2017年10月23日，美国《纽约客》杂志当期封面：在未来世界的纽约街头，一个满脸胡须的乞丐坐在街边乞讨，路过的智能机器人，慷慨地向他的杯子里扔螺丝和螺帽。

用这幅画，画家R. Kikuo Johnson表达了一个担忧：人类工作，都将被智能机器人取代。

那么，机器人是否会取代漫画家？

“我不太担心”，Johnson说，“当机器人先进到足以神经质时，也许我会担心”。

OpenAI的报告

来自 OpenAI 和宾夕法尼亚大学的研究人员发布在 arXiv 的一篇预印论文GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models中认为，约80%的美国劳动力市场中可能至少有10%的工作任务会受到大型语言模型（LLMs，以ChatGPT为代表）引入的影响，而约19%的工人可能会看到至少50%的任务受到影响。通过使用LLM，美国约15%的所有工作任务可以在同样的质量水平下显著提高完成速度。当结合构建在LLM之上的软件和工具时，这一比例增加到所有任务的47%至56%之间。

研究人员使用美国主要的职业数据库O*NET，列出了 1,016 个具有标准化描述的职业，还列出了 GPT 对不同行业的整体预期影响。根据论文的研究方法，人群分类中15种职业标记为 "完全暴露"，模型分类中86种职业标记为 "完全暴露"。

研究人员发现，工资较高的工作可能面临更多来自大型语言模型的潜在影响，因为这些工作可能涉及更多软件任务。其中，高度依赖科学和批判性思维技能的职位更不容易受到影响，而编程和写作技能相关工作则容易受到冲击。但播音员（这里指O*NET 27-3011.00中只念稿子的那一部分）这种职业的确不应该继续存在，即使没有AI，Text-to-Speech也早已是一种很成熟的技术。

有34种职业没有任何人工智能暴露，当然除了运动员和餐厅服务员，都是一、二产业一线岗位。

华尔街“变脸”

ChatGPT 爆火之初，不少华尔街投行——包括美国银行、摩根大通、花旗集团、德意志银行、高盛集团和富国银行等机构，就曾公开或半公开地对 ChatGPT 的员工使用施加过限制，禁止员工使用ChatGPT以至其母企OpenAI的产品作办公用途。

摩根士丹利表示计划推出一款由OpenAI最新技术驱动的先进聊天机器人，用来在日常工作中为该行的财务顾问团队提供帮助。OpenAI在发布 GPT-4 时公布了 6 个使用案例，其中就包括了摩根士丹利财富管理部门（MSWM）运用GPT－4来组织调动其面向客户的知识库。

高盛首席信息官 Marco Argenti 认为，ChatGPT和类似的产品可能会从根本上改变金融服务的世界。例如，AI 可以给出自己的投资决策，或者给许多客户提供自动化服务功能。在某些情况下，开发人员已经能够使用生成式 AI 自动编写多达40％的代码。高盛的开发人员正在内部测试生成式 AI 工具，以协助他们编写代码。

让我们完整回顾一下《人工智能对经济增长的潜在巨大影响》的摘要全文：

最近出现的生成式人工智能（AI）提出了我们是否正处于任务自动化快速加速的边缘，这将推动劳动力成本的节约和提高生产力。尽管生成式人工智能的潜力有很大的不确定性，但其生成的内容与人类创造的产出没有区别，并打破了人类和机器之间的沟通障碍，这反映了一个重大的进步，可能会产生巨大的宏观经济影响。

如果生成式人工智能实现了其承诺的能力，劳动力市场可能会面临重大破坏。利用美国和欧洲的职业任务数据，我们发现大约三分之二的现有工作面临某种程度的人工智能自动化，而生成式人工智能可以替代多达四分之一的现有工作。将我们的估计推及全球，表明生成式人工智能可能会使相当于3亿个全职工作面临自动化。

好消息是，从历史上看，自动化带来的工人流失被新工作的创造所抵消，技术创新后出现的新职业占了长期就业增长的绝大部分。节省大量的劳动成本，创造新的就业机会，以及提高未被取代的工人的生产力，这些因素结合起来，就有可能出现生产力的繁荣，大幅提高经济增长，尽管这种繁荣的时间很难预测。

我们估计，生成式人工智能在广泛采用后的10年内可以将美国的劳动生产率年增长率提高略低于1.5个百分点，尽管对劳动生产率增长的推动可能要小得多或大得多，这取决于人工智能能够完成的任务的难度以及有多少工作最终被自动化。

对全球劳动生产率的提升在经济上也可能是显著的，我们估计，人工智能最终可以使全球年GDP增加7%。尽管人工智能的影响最终将取决于其能力和采用时间表，但这一估计突出了生成式人工智能的巨大经济潜力，如果它实现了其承诺。

最终结论

1

即使是最强大的新技术也需要时间来改变一个经济体，创新和经济影响之间的差距还有技术改进和资本再投资的限制原因。

詹姆斯-瓦特在1769年为他的蒸汽机申请了专利，但直到19世纪30年代在英国和19世纪60年代在美国，蒸汽动力才超过水成为工业马力的来源。在英国，蒸汽对生产力增长的贡献在1850年后达到顶峰，这是在瓦特的专利之后近一个世纪。

就电气化而言，关键的技术进步在1880年之前就已经完成了，但美国的生产力增长实际上从1888年到1907年有所减缓。

1960年，世界上第一块硅集成电路制造成功。直到20世纪90年代中期，美国才最终出现了以计算机为动力的生产力热潮。

2

尽管技术和经济发生了划时代的变化，但对大规模技术失业的担忧从未实现过（via The AI boom: lessons from history，The Economist）。不论是蒸汽动力、电气化还是计算机，不论是机械化、自动化还是即将到来的人工智能化。

在工业革命早期，机械化极大地增加了对相对非技术工人的需求，但却粉碎了以前从事大部分工作的工匠的收入，英国纺织工人组成了一个破坏纺织机械的激进派系（Luddite，卢德运动）。而在20世纪80年代和90年代，工厂车间和办公室的日常工作的自动化使许多经济条件一般的工人流离失所。但最终，技术促进了高技能和低技能工人的就业。

3

各方研究和担忧在预测人工智能替代人类工作的同时，其实更肯定了它节约成本和提高生产力的效益。未来的劳动力市场仍然需要生物人和机器人共同合作来完成各种任务，只是需要人类更多智慧和经验。

同时，人工智能和以前的所有技术革命一样，促使人们争先恐后地发明新的想法和制度，以确保激进的经济变革转化为广泛的繁荣而不是混乱。这对资本和就业都是一次新的机遇。

4

国际货币基金组织（IMF）指出，人工智能将影响全球近40%的就业岗位，不能无动于衷。可以粗略地认为，自动化在基于规则的活动中具有比较优势，影响蓝领工人；人工智能可替代率取决于现有工作对人工智能和移动机器人技术最新发展的暴露程度，影响白领阶层。自动化和人工智能越来越融合，绝大部分既有工作必然会被取代。

人物：山姆·沃尔顿

山姆·沃尔顿（Sam Walton）是一位美国商业巨头，以创立零售商沃尔玛（Walmart）和山姆会员店（Sam's Club）而闻名，他分别于 1962 年和 1983 年创立了这两家公司。沃尔玛百货公司成长为世界上收入最大的公司，也是世界上最大的私人雇主。

山姆是农场主的儿子，在密苏里大学毕业并获得经济学学士学位。

26 岁的山姆用从他岳父那里借来的 20,000 美元贷款和自己积蓄的 5,000 美元在纽波特（Newport）县城购买了一家本·富兰克林杂货店，开始了零售生意。山姆认为，如果他提供的价格与开车四小时以外的城市的商店一样好或更好，人们就会在家里购物。

山姆接手的第一家商店Ben Franklin Stores从同名公司购买特许经营权。

第一家真正的沃尔玛于 1962 年 7 月 2 日在阿肯色州罗杰斯开业，名为沃尔玛折扣城商店。山姆将更多商店设在较小的城镇，以贴近消费者，而不是大城市。山姆的模式有两个优势。首先，现有的竞争是有限的，其次，如果一家商店的规模大到足以控制一个城镇及其周边地区的生意，其他商家就会不愿进入市场。

第一家真正的沃尔玛

为了使他的模式奏效，他强调物流，特别是将商店选在距沃尔玛地区仓库一天车程的范围内，并通过其自己的卡车运输服务进行配送。保持低成本和高利润的关键是库存控制，进而可以大量购买和高效交付允许销售打折的名牌商品。

“如果每个人都以某种方式做事，那么你很可能会通过完全相反的方向找到你的利基。但你必须做好被很多人谴责的准备，他们会告诉你，你走错了路。”——山姆·沃尔顿

1990年代伊始，沃尔玛就超越了凯马特（Kmart）和西尔斯（Sears），成为美国最大的零售商。

沃尔玛是第一批在收银机上安装条形码并与中央计算机相连的大型连锁店之一，它还利用卫星通信系统将数据从商店传送到总部本顿维尔（Bentonville）。沃尔玛的信息技术策略沿用至今，比如您可以参观在线的沃尔玛博物馆。

山姆于 1992 年 4 月 5 日去世。当时，他的公司雇用了 400,000 名员工。近 500 亿美元的年销售额来自 1,735 家沃尔玛、212 家山姆会员店和 13 家超级购物中心。

山姆·沃尔顿的自传是《财富》杂志选出的上世纪75本必读的商业书籍之一，见《财富》中文版第79期（2005年6月刊）《最睿智的书》，搬运至本站书单。

1998年，山姆·沃尔顿入选《时代》杂志评选的20世纪最具影响力的100人。福布斯将其列为 1982 年至 1988 年美国首富。

如今沃尔玛已经发展成为全球最大的零售商，分布在世界各地的近1.2万家门店的年销售额达到5000亿美元。沃尔顿家族拥有沃尔玛50%的股权，该家族超过1600亿美元的财产分布在七个家庭成员中。

在《福布斯》2020年美国50个最富有家族的排名中，沃尔顿家族排行第一名。在2022年的财富 500 强（Fortune 500）和世界500强（GLOBAL 500）中，沃尔玛营收均排名第一。

工具：Talk to Books

Talk to Books是Google的一个语言体验应用，当您使用自然语言输入问题或陈述时，该模型会查看超过 100,000 本书中的每个句子，以找到最有可能在对话中接下来出现的回答。

Radio Garden

Radio Garden是一个全球广播电台网站及移动应用，地图导航上的每个绿点代表一个城市，点击它可以收听从该城市广播的广播电台。

如果您是电台爱好者，还推荐集成以下广播门户的平台设备。

vTuner是一种在线服务，成立于1997年，是全球最具规模的互联网广播门户网站之一，可为全球11,000多个无线电台提供接入。

蓝牙连接及无线技术提供商CSR公司的RadioPro参考设计中整合vTuner互联网无线电门户网站。RadioPro直接通过Wi-Fi连接，无需使用PC，便可以下载到互联网收音机。一些流媒体播放器也会内建包括Spotify、TIDAL、vTuner等网路音乐资源。

myTuner Radio 平台使用户能够收听 200 个国家/地区的 50,000 多个广播电台的流音频，包括 AM、FM、HD、LP、DAB 和在线/互联网电台。myTuner Radio 可在全球范围内通过网络以及数十个平台使用。

影像：Apple的主页

网站设计服务商Webflow的文章《Homepage history: Apple.com》回顾了 Apple.com 超过 25 年的主页历史，它影响了一代设计师和营销人员。

1997 年，显著的1990 年代网页设计风格。

2001 年，当 iPod 推出时，Apple 对现代设计的影响才真正开始受到关注。

2007 年，戏剧性的颜色变化迫使您将注意力集中在屏幕中央的 iPhone 上（左侧主页）。Mac OS X Leopard 问世时（右侧主页），导航已经变成灰色，图标也更加拟物化。

1889 年，考古学家 H. Colley March 创造了“拟物化”一词，当时他注意到一些古代文物保留了更旧物件的设计特征，即使这些特征不再需要。期望可能是使用拟物化的关键，人们希望它们看起来是习惯的样子。后来，许多拟物设计是为了使新技术变得熟悉和易于理解，比如罗盘代表导航。但最近的设计大变革是远离拟物化，以便看起来更简洁。

2008 年，双重号召性用语（CTA）。

2010 年，iPad的透视图增强吸引力。

2017 年，瓷砖布局改变了游戏规则。

Apple BKC

Apple 宣布，在印度的第一家商店将于 4 月 18 日开业。Apple BKC 位于孟买 Bandra Kurla Complex（BKC，当地著名的高档商业中心）的 Jio World Drive Mall，占地 22,000 平方英尺。

Apple BKC的设计明显受到孟买特有的标志性Kaali Peeli出租车艺术的启发。

孟买运行的出租车通常漆成黑色（印地语Kaali）侧面和黄色（印地语peeli）顶子。

此举正值这家智能手机巨头加紧推动当地制造以响应中央政府的“印度制造”计划之际，印度商业和工业部长 Piyush Goyal 曾透露，Apple 的目标是在印度生产 25% 的 iPhone。