2019 年 3 月 14 日，国际圆周率日，谷歌工程师成功将圆周率π计算到小数点后31.4万亿位数字，比上一次记录多了9万亿位！

她叫 Emma Haruka Iwao，来自日本，她利用谷歌云计算资源，花了 121 天，成功将圆周率 π 计算到小数点后 31.4 万亿位，准确地说，是小数点后 31415926535897 位，刷新了世界纪录。

Emma Haruka Iwao

上一次记录是在 2016 年创造的，当时瑞士物理学家 Peter Trueb 用一台电脑配置 24 个 6TB 硬盘，花了 105 天计算到圆周率小数点后的第 22.4 万亿位。

也就是说，Iwao 往后多算了近 9 万亿位。

Iwao 表示，这次的记录是利用云计算完成的，这也是第一次使用云打破吉尼斯世界纪录，证明了谷歌云的基础设施能够可靠地完成长时间、高计算量的任务。

Iwao 的团队使用了一个名为ycruncher的程序，该程序由谷歌云平台计算引擎上运行的 25 个虚拟机驱动。计算过程一共产生了170TB的数据，相当于整个国会图书馆印刷藏品数据量。

Iwao 表示：“对于 π 来说，最大的挑战是它需要大量的存储和内存才能计算出来。”

当然了，现实世界并用不到那么精细的 π，NASA 将火箭送至太空也仅运用了 π 小数点后 15 个数字，而要以单个原子的精度来测量可见宇宙的周长，也只需要算到 π 小数点后 40 位数字。

Iwao 说：“这一直是我自孩童以来的梦想，打破 π 小数点后位数的世界纪录。”12 岁时，她就试过自己下载软件，试图计算圆周率 π。

Iwao 在谷歌云官方博客上详细介绍了这次的计算过程，并且，所计算出来的 31.4 万亿个数字也已经成为开放资源可供下载，欢迎所有想用这些数字做实验的人下载使用。

121天，使用云计算的优势

自古巴比伦人以来，人们就没有停止过计算圆周率 π。π 是一个无限不循环小数，为一个圆的周长和其直径的比率。公元 5 世纪时，中国数学家刘徽和祖冲之用几何方法将 π 精确到小数点后 7 位，即最经典的 3.1415926，保持了 1000 多年。

我们使用 y-cruncher 实现了这一壮举 ，这是由 Alexander J. Yee 开发的一个 Pi 基准程序，使用 Google Compute Engine 虚拟机群集。计算从 2018 年 9 月 22 日开始到 2019 年 1 月 21 日结束，持续了 121 天。

31.4 万亿的数字比 Peter Trueb 在 2016 年 11 月创造的世界纪录增加了近 9 万亿。Yee 使用用 Bellard 公式和 BBP 公式对计算结果进行了独立验证。下面是结果的最后 97 位：

当然，大多数科学应用都不需要超过几百位的 π，不过，这并未阻止科学家们继续计算 π；从 2009 年开始，工程师们已经使用定制的个人电脑来计算小数点后万亿位数的 π。事实上，计算更多 π 数字的竞赛最近才加速，计算机科学家们将其用作测试超级计算机的方法，数学家也在相互竞争。

然而，Chudnovky 公式具有复杂性 —— 计算 π 的常用算法是O(n(logn)3)。通俗地说，这意味着计算数字所需的时间和资源比数字本身增加得更快。此外，随着计算的进行，在潜在的硬件中断或故障中生存下来会变得越来越困难。

我们决定使用云来计算 π。使用 Compute Engine，谷歌云的高性能基础设施，比使用专用物理机器有许多好处。首先，Compute Engine 的实时迁移功能允许在基础设施更新时应用程序继续运行。我们在 111.8 天里运行了 25 个节点，即 2795 个机器日 (7.6 个机器年)，在此期间，谷歌云不间断地执行了数千次实时迁移，并且对计算过程没有造成影响。

在云中运行还允许我们将计算出的数字完全作为磁盘快照发布。在不到一个小时的时间内，每天只需 40 美元，你就可以复制快照、处理结果并处理计算资源。在云计算出现之前，分发如此大的数据集的唯一可行方法是运送物理硬盘。

此外，在云环境中运行还有很多好处：可以选择多种硬件，包括支持 AVX-512 的最新英特尔 Skylake 处理器。你可以根据需要对实例进行放大或缩小，并在使用完实例后将其删除，只需要为使用的实例付费即可。

以下是该计划的其他详细信息：

我们的 π 集群架构

集群设计

我们为主计算节点选择了一个n1-megamem-96实例。它是计算引擎上可用的最大的虚拟机类型，在项目开始时提供了 Intel Skylake 处理器。Skylake 一代 Intel 处理器支持 AVX-512，这是 512-bit SIMD 扩展，可以对 512 位数据或 8 个双精度浮点数同时执行浮点运算。

目前，每个计算引擎虚拟机最多可以挂载 64 TB 的永久磁盘。我们使用 iSCSI 协议远程链接永久磁盘以添加额外容量。节点的数量是根据 y-cruncher 的磁盘基准测试性能决定的。我们为 iSCSI 目标机选择了n1-standard-16，以确保计算节点和存储之间有足够的带宽，因为网络出口带宽和永久磁盘吞吐量是由 vCPU 内核的数量决定的。

计算在以下 Google Cloud 节点上完成：

• 计算： 1 x n1-megamem-96（96 vCPU，1.4TB），带 30TB SSD
• 存储： 24 x n1-standard-16（16 vCPU，60GB），带 10TB SSD

24 个较小的节点用于网络附加存储。总计约有 240 TB 的存储空间。

我们的 pi.delivery 服务提供了一个 REST API 来访问 web 上的数字。

方便你在自己的工作中使用这些数字，我们将计算出的 π 数字作为快照在谷歌云平台上提供。每个快照都包含一个带有十进制数字的文本文件，你可以根据这些图像创建一个新的永久磁盘。我们提供了 XFS 和 NTFS 磁盘格式来分别适应 Linux 和 Windows 操作系统。

谷歌博客：Pi in the sky: Calculating a record-breaking 31.4 trillion digits of Archimedes’ constant on Google Cloud